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Start : Studien und Quellen zu Smart Home und KI

Quellen

Studien und Quellen

Eine kommentierte Sammlung der Rechtsakte, Normen, Berichte und Studien, die in den Beiträgen zitiert werden. Sie eignet sich auch als Ausgangspunkt für eigene Recherchen.

Die Beiträge dieses Magazins stützen sich auf veröffentlichte Primärquellen: Gesetzestexte, technische Spezifikationen, Berichte von Behörden und internationalen Organisationen sowie wissenschaftliche Studien. Die folgende Liste ist nach Themen geordnet und kurz kommentiert. Wo Studien als Vorabveröffentlichung ohne abgeschlossene Begutachtung erschienen sind, ist das vermerkt. Gesetzestexte der EU sind über das Amtsblatt auf EUR-Lex frei zugänglich, Fachartikel über ihre DOI.

Recht und Regulierung

  • Verordnung (EU) 2024/1689, KI-Verordnung. Regelt KI-Systeme nach Risikoklassen. Verbote (Art. 5) gelten seit Februar 2025, Transparenzpflichten für interagierende Systeme (Art. 50) seit August 2026. Volltext auf EUR-Lex.
  • Verordnung (EU) 2016/679, Datenschutz-Grundverordnung. Grundlage für Auskunfts-, Lösch- und Übertragungsrechte gegenüber Herstellern und Dienstanbietern.
  • Verordnung (EU) 2023/2854, Data Act. Gibt Nutzern vernetzter Produkte seit September 2025 Zugang zu den Nutzungsdaten ihrer Geräte.
  • Verordnung (EU) 2024/2847, Cyber Resilience Act. Pflichten zu Sicherheit und Updates für Produkte mit digitalen Elementen, Hauptpflichten ab Dezember 2027.
  • Verordnung (EU) 2022/2065, Digital Services Act. Pflichten für Online-Plattformen, darunter Schutz Minderjähriger.
  • Energiewirtschaftsgesetz, § 14a und § 41a. Steuerbare Verbrauchseinrichtungen und Pflicht zum Angebot dynamischer Stromtarife.
  • EuGH, C-212/13 (Ryneš), 2014. Zur Frage, wann private Videoüberwachung unter das Datenschutzrecht fällt.

Normen und Spezifikationen

  • Matter-Spezifikation der Connectivity Standards Alliance. Anwendungsstandard für die herstellerübergreifende Steuerung von Smart-Home-Geräten, erste Version 2022.
  • Thread-Spezifikation der Thread Group. IPv6-basiertes Mesh-Funknetz auf Grundlage von IEEE 802.15.4.
  • ETSI EN 303 645. Europäische Norm mit Grundanforderungen an die Cybersicherheit von Verbrauchergeräten im Internet der Dinge.
  • Technische Richtlinien des BSI zum Smart-Meter-Gateway. Sicherheitsanforderungen für intelligente Messsysteme in Deutschland.

Berichte von Behörden und Organisationen

  • International Energy Agency (2025): Energy and AI. Schätzungen und Szenarien zum Stromverbrauch von Rechenzentren und KI, mit Prognosen bis 2030. Abrufbar bei der IEA.
  • Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik. Verbraucherhinweise zu Smart Home und Routern sowie Veröffentlichungen zu Chancen und Risiken großer Sprachmodelle.
  • Umweltbundesamt. Daten zum Energieverbrauch privater Haushalte und zur Luftqualität.
  • Weltgesundheitsorganisation (2025). Bericht der Kommission für soziale Verbundenheit zu Einsamkeit und sozialer Isolation.
  • Bundesministerium für Familie, Senioren, Frauen und Jugend (2024): Einsamkeitsbarometer. Daten zur Verbreitung von Einsamkeit in Deutschland.
  • Mozilla Foundation (2024): Privacy Not Included. Prüfung der Datenschutzpraktiken romantischer KI-Chatbot-Apps.

Wissenschaftliche Studien

Mensch und Maschine im Gespräch

  • Weizenbaum, J. (1966): ELIZA. Communications of the ACM 9(1), 36 bis 45, doi:10.1145/365153.365168. Das erste bekannte Chatprogramm und Ursprung des Begriffs ELIZA-Effekt.
  • Weizenbaum, J. (1976): Computer Power and Human Reason. Kritische Reflexion des Autors über seine Erfahrungen mit ELIZA.
  • Reeves, B.; Nass, C. (1996): The Media Equation. Experimente dazu, dass Menschen Computer und Medien sozial behandeln.

Einsamkeit und KI-Begleiter

  • Holt-Lunstad, J.; Smith, T. B.; Layton, J. B. (2010): Social Relationships and Mortality Risk. PLoS Medicine 7(7), doi:10.1371/journal.pmed.1000316. Metaanalyse zu sozialen Beziehungen und Sterblichkeit.
  • Skjuve, M. et al. (2021): My Chatbot Companion. International Journal of Human-Computer Studies 149, doi:10.1016/j.ijhcs.2021.102601. Interviewstudie zur Entwicklung von Beziehungen zu einem Chatbot.
  • Maples, B. et al. (2024): Loneliness and suicide mitigation for students using GPT3-enabled chatbots. npj Mental Health Research 3, doi:10.1038/s44184-023-00047-6. Befragung von Studierenden, die einen Begleit-Chatbot nutzen.
  • De Freitas, J. et al. (2024): AI Companions Reduce Loneliness. Harvard Business School Working Paper. Experimente zu kurzfristigen Effekten.
  • Fang, C. M. et al. (2025): How AI and Human Behaviors Shape Psychosocial Effects of Chatbot Use. MIT Media Lab und OpenAI, Vorabveröffentlichung. Vierwöchige randomisierte Studie mit rund 980 Teilnehmenden.

Hinweis zur Nutzung

Die Liste erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Studien zu KI-Begleitern und Sprachmodellen erscheinen in schneller Folge, und viele Ergebnisse beziehen sich auf Produkte, die sich seither verändert haben. Wer eine Studie zitieren möchte, sollte die Originalfassung lesen. Hinweise auf weitere relevante Quellen oder auf Fehler nimmt die Redaktion über die Kontaktseite entgegen. Wie die Quellen in den einzelnen Beiträgen verwendet werden, zeigt die Artikelübersicht.